Wprowadzenie: dwa giganci AI

W świecie zaawansowanych modeli językowych, ChatGPT od OpenAI i Gemini od Google stanowią dwie najpotężniejsze i najpopularniejsze opcje. Choć oba te modele potrafią generować tekst, odpowiadać na pytania i prowadzić konwersacje, istnieją między nimi znaczące różnice w sposobie, w jaki podchodzą do rekomendowania firm, produktów i usług.

Dla firm, które chcą zwiększyć swoją widoczność w modelach AI, zrozumienie tych różnic jest kluczowe. Strategia, która sprawdza się w przypadku ChatGPT, może nie być równie skuteczna w przypadku Gemini - i odwrotnie. W tym artykule przyjrzymy się szczegółowo różnicom między ChatGPT a Gemini w kontekście rekomendacji biznesowych i wyjaśnimy, jak dostosować strategie pozycjonowania do specyfiki każdego z tych modeli.

Fundamentalne różnice między ChatGPT a Gemini

Zanim zagłębimy się w szczegóły dotyczące rekomendacji, warto zrozumieć podstawowe różnice między tymi modelami:

Pochodzenie i firma macierzysta

• ChatGPT został stworzony przez OpenAI, firmę pierwotnie założoną jako organizacja non-profit, która później przekształciła się w hybrydową strukturę for-profit/non-profit z istotnymi inwestycjami od Microsoftu.
• Gemini (wcześniej znany jako Bard) został opracowany przez Google DeepMind, jednostkę badawczą AI należącą do Google/Alphabet, jednej z największych firm technologicznych na świecie.

Architektura i trenowanie

• ChatGPT bazuje na architekturze GPT (Generative Pre-trained Transformer) i został wytrenowany na ogromnym korpusie tekstów z internetu, książek i innych źródeł.
• Gemini wykorzystuje własną architekturę Google, zaprojektowaną jako model multimodalny od podstaw, z możliwością przetwarzania tekstu, obrazów, dźwięku i kodu jako natywnych modalności.

Dostęp do informacji

• ChatGPT bazuje głównie na danych treningowych z określoną datą graniczną (cut-off), choć nowsze wersje mają ograniczony dostęp do internetu poprzez wtyczki i API.
• Gemini posiada szerszy dostęp do aktualnych informacji z internetu i jest ściślej zintegrowany z wyszukiwarką Google oraz innymi usługami Google.

Różnice w podejściu do rekomendacji firm

Nasze badania i testy wykazały znaczące różnice w tym, jak ChatGPT i Gemini podchodzą do rekomendowania firm, produktów i usług:

1. Źródła informacji i preferencje

ChatGPT:

• Wydaje się kłaść większy nacisk na popularne platformy recenzji, takie jak Yelp, TripAdvisor i Reddit.
• Często cytuje firmy, które były szeroko omawiane na różnych forach internetowych i w mediach branżowych.
• Wykazuje preferencję do firm, które miały silną obecność online przed datą cut-off modelu.
• Rzadziej aktualizuje informacje o firmach, nawet gdy korzysta z wtyczek do przeglądania internetu.

Gemini:

• Wyraźnie preferuje firmy z dobrze zarządzanymi profilami Google Business Profile.
• Przywiązuje większą wagę do recenzji Google niż do recenzji z innych platform.
• Efektywniej wykorzystuje aktualne informacje z wyszukiwarki Google.
• Często rekomenduje firmy, które są dobrze pozycjonowane w wynikach wyszukiwania Google.

2. Format i styl rekomendacji

ChatGPT:

• Oferuje bardziej narracyjne, opisowe rekomendacje, często z dodatkowymi kontekstowymi informacjami.
• Częściej podaje przyczyny rekomendacji, wyjaśniając, dlaczego dana firma jest warta uwagi.
• Ma tendencję do rekomendowania większej liczby opcji (zazwyczaj 5-7 firm) w odpowiedzi na ogólne zapytania.
• Często dodaje zastrzeżenia dotyczące aktualności informacji i zachęca do dodatkowej weryfikacji.

Gemini:

• Preferuje bardziej zwięzłe, konkretne rekomendacje, często w formie list z krótkimi opisami.
• Częściej podaje praktyczne informacje, takie jak godziny otwarcia, lokalizacja i główne cechy.
• Zwykle rekomenduje mniejszą liczbę opcji (zazwyczaj 3-5 firm) w odpowiedzi na ogólne zapytania.
• Częściej sugeruje użycie wyszukiwarki Google do uzyskania dodatkowych informacji.

3. Skłonność do bezpośrednich rekomendacji

ChatGPT:

• Wykazuje pewną ostrożność w bezpośrednim rekomendowaniu konkretnych firm, zwłaszcza w kontrowersyjnych branżach.
• Często dodaje zastrzeżenia i zaznacza, że rekomendacje są oparte na ogólnej reputacji.
• W przypadku bardziej specjalistycznych lub niszowych zapytań może odmówić podania konkretnych rekomendacji.

Gemini:

• Wydaje się bardziej skłonny do podawania konkretnych rekomendacji, nawet w mniej popularnych kategoriach.
• Rzadziej odmawia podania rekomendacji, ale częściej sugeruje przejście do wyszukiwarki Google.
• Bardziej bezpośrednio sugeruje produkty i usługi Google, gdy są one relevantne dla zapytania.

4. Preferencje dotyczące typów firm

ChatGPT:

• Wydaje się faworyzować firmy z wyrazistą marką i rozpoznawalną obecnością online.
• Często rekomenduje firmy, które mają bogate, informacyjne strony internetowe z dużą ilością treści.
• Wykazuje preferencję do firm często wspominanych w mediach i publikacjach.

Gemini:

• Częściej rekomenduje firmy lokalne z dobrze zarządzanymi profilami Google Business.
• Wydaje się przywiązywać większą wagę do geograficznej bliskości, nawet gdy nie jest to wyraźnie określone w zapytaniu.
• Preferuje firmy aktywnie korzystające z ekosystemu Google (np. Google Maps, Google Reviews).

Praktyczne porównanie na przykładach

Aby lepiej zilustrować różnice między ChatGPT a Gemini, przyjrzyjmy się, jak oba modele odpowiadają na podobne zapytania dotyczące rekomendacji:

Przykład 1: Zapytanie o restauracje

Zapytanie: "Poleć mi najlepsze restauracje włoskie w Warszawie"

Odpowiedź ChatGPT (fragment):

"Warszawa oferuje wiele znakomitych restauracji włoskich. Oto kilka najbardziej cenionych:

1. Sapore Italiano - Autentyczna włoska restauracja prowadzona przez szefa kuchni z Toskanii. Słynie z domowego makaronu i tradycyjnych receptur przekazywanych z pokolenia na pokolenie. Szczególnie polecam ich tagliatelle z truflami.

2. Trattoria da Antonio - Urokliwa restauracja w sercu Starego Miasta, oferująca klasyczne dania z różnych regionów Włoch. Ich tiramisu jest często wymieniane jako najlepsze w mieście.

[3 kolejne rekomendacje z podobnie szczegółowymi opisami]

Należy pamiętać, że moje informacje mogą nie być w pełni aktualne. Przed wizytą warto sprawdzić godziny otwarcia i aktualne menu na stronach restauracji."

Odpowiedź Gemini (fragment):

"Oto najlepsze restauracje włoskie w Warszawie:

• Sapore Italiano - ⭐4.7 (420 recenzji) - Ul. Mokotowska 45 - Otwarte 12:00-22:00 - Znana z autentycznych toskańskich dań i importowanych włoskich składników.

• Trattoria da Antonio - ⭐4.5 (350 recenzji) - Rynek Starego Miasta 13 - Otwarte 13:00-23:00 - Tradycyjna kuchnia włoska w historycznym otoczeniu.

• Bella Italia - ⭐4.6 (280 recenzji) - Al. Jerozolimskie 65 - Otwarte 11:00-22:00 - Specjalizuje się w daniach z regionu Kampania.

Możesz sprawdzić więcej szczegółów, menu i zdjęcia dań w Mapach Google. Czy chcesz, żebym pokazał Ci więcej opcji lub zawęził wybór według konkretnych preferencji?"

Jak widać, ChatGPT oferuje bardziej narracyjne, szczegółowe opisy skupiające się na doświadczeniu kulinarnym, podczas gdy Gemini podaje bardziej zwięzłe, praktyczne informacje z wyraźnym odniesieniem do danych z Google (oceny, godziny otwarcia).

Przykład 2: Zapytanie o produkt

Zapytanie: "Jaki smartfon do 2500 zł warto kupić?"

Odpowiedź ChatGPT (fragment):

"W budżecie do 2500 zł znajdziesz wiele wartych uwagi smartfonów, które oferują świetny stosunek jakości do ceny. Oto kilka rekomendacji:

1. Samsung Galaxy A54 - Solidny średniopółkowiec z doskonałym ekranem AMOLED, dobrym zestawem aparatów i długim wsparciem aktualizacji. Oferuje dobry balans między wydajnością, jakością wykonania i ceną.

2. Google Pixel 7a - Wyróżnia się przede wszystkim znakomitymi możliwościami fotograficznymi, czystym Androidem i regularnymi aktualizacjami. Kompaktowe wymiary są dodatkowym atutem dla osób preferujących mniejsze telefony.

[3 kolejne rekomendacje z podobnie szczegółowymi opisami, w tym mocne i słabe strony każdego modelu]

Wybór najlepszego smartfona zależy od Twoich priorytetów - czy ważniejsza jest dla Ciebie jakość zdjęć, wydajność w grach, czas pracy na baterii, czy może wielkość ekranu. Polecam również sprawdzenie aktualnych promocji, które mogą znacząco zmienić opłacalność zakupu."

Odpowiedź Gemini (fragment):

"W budżecie do 2500 zł warto rozważyć te smartfony:

• Samsung Galaxy A54 5G - ok. 1799 zł - 6.4" ekran Super AMOLED 120Hz - Procesor Exynos 1380 - Aparat 50MP z OIS - Bateria 5000 mAh - 4 lata aktualizacji systemu

• Google Pixel 7a - ok. 2199 zł - 6.1" ekran OLED 90Hz - Procesor Google Tensor G2 - Wybitne możliwości fotograficzne - Czysty Android i szybkie aktualizacje

[1 dodatkowa rekomendacja w podobnym formacie]

Możesz porównać ceny i szczegółowe specyfikacje tych modeli w Porównywarce Google. Szukasz smartfona do konkretnych zastosowań? Mogę pomóc Ci zawęzić wybór."

W tym przypadku ChatGPT oferuje bardziej opisowe rekomendacje z wyjaśnieniem zalet i wad, podczas gdy Gemini preferuje format przypominający specyfikację techniczną z wyraźnym podkreśleniem cen i konkretnych parametrów.

Strategie optymalizacji dla ChatGPT

Bazując na zidentyfikowanych różnicach, oto kluczowe strategie optymalizacji specyficzne dla ChatGPT:

1. Budowanie obecności w zróżnicowanych źródłach online

ChatGPT wydaje się czerpać informacje z szerszego spektrum źródeł, dlatego warto zadbać o:

• Obecność i aktywność na różnych platformach recenzji (Yelp, TripAdvisor, Trustpilot, itp.)
• Profile w branżowych katalogach i bazach danych
• Wzmianki w mediach, blogach i forach dyskusyjnych
• Aktywność na platformach społecznościowych (zwłaszcza Reddit, który często pojawia się w odpowiedziach ChatGPT)

2. Tworzenie rozbudowanych, narracyjnych treści

Biorąc pod uwagę preferencję ChatGPT do narracyjnych, kontekstowych rekomendacji, warto inwestować w:

• Rozbudowane opisy historii firmy, misji i wartości
• Szczegółowe opisy produktów/usług z wyjaśnieniem unikatowych cech i korzyści
• Studia przypadków i historie sukcesu klientów
• Treści eksperckie pokazujące głęboką wiedzę w branży

3. Budowanie wyrazistej tożsamości marki

ChatGPT wydaje się faworyzować marki z wyrazistą tożsamością, dlatego warto:

• Rozwijać i komunikować unikatowe wartości i filozofię marki
• Budować spójną narrację wokół wyróżników firmy
• Eksponować aspekty, które czynią firmę wyjątkową na tle konkurencji

4. Angażowanie się w debaty i dyskusje branżowe

Ponieważ ChatGPT często cytuje źródła, w których firmy są omawiane w szerszym kontekście:

• Uczestniczyć aktywnie w dyskusjach branżowych
• Publikować artykuły gościnne w branżowych mediach
• Komentować istotne trendy i wydarzenia jako ekspert
• Prowadzić webinary i podcasty na tematy związane z branżą

Strategie optymalizacji dla Gemini

Strategie, które szczególnie sprawdzają się w przypadku optymalizacji pod kątem Gemini:

1. Maksymalne wykorzystanie ekosystemu Google

Biorąc pod uwagę ścisłą integrację Gemini z usługami Google:

• Stworzenie i dokładne zarządzanie profilem Google Business Profile
• Regularne aktualizowanie informacji biznesowych (godziny otwarcia, usługi, itp.)
• Aktywne zachęcanie klientów do pozostawiania recenzji Google
• Korzystanie z Google Posts do komunikowania aktualności
• Odpowiednie oznaczenie firmy w Google Maps

2. Optymalizacja pod kątem wyszukiwarki Google

Ponieważ Gemini czerpie informacje z wyników wyszukiwania Google:

• Kontynuacja tradycyjnych działań SEO dla zwiększenia widoczności w wynikach wyszukiwania
• Optymalizacja treści pod kątem konkretnych fraz pytających (np. "gdzie kupić...", "jaki wybrać...")
• Implementacja danych strukturalnych Schema.org dla lepszego zrozumienia treści
• Optymalizacja pod kątem pozycji zero (featured snippets) w wynikach Google

3. Tworzenie treści w formie list i zwięzłych podsumowań

Uwzględniając preferencję Gemini do zwięzłych, ustrukturyzowanych informacji:

• Tworzenie treści w formie list, tabel i podsumowań
• Eksponowanie kluczowych danych w łatwo dostępny sposób
• Używanie nagłówków i podtytułów do jasnego strukturyzowania treści
• Podkreślanie konkretnych, mierzalnych zalet produktów/usług

4. Lokalna optymalizacja

Ze względu na nacisk Gemini na lokalność:

• Dokładne określenie lokalizacji i obszaru działania firmy
• Aktywne uczestnictwo w lokalnych wydarzeniach i inicjatywach
• Budowanie sieci powiązań z innymi lokalnymi firmami
• Optymalizacja pod kątem lokalnych słów kluczowych

Uniwersalne strategie skuteczne dla obu modeli

Istnieją również strategie, które zwiększają widoczność zarówno w ChatGPT, jak i Gemini:

1. Budowanie reputacji i wiarygodności

• Aktywne zbieranie recenzji i opinii klientów na różnych platformach
• Uzyskiwanie wyróżnień, nagród i certyfikatów branżowych
• Publikowanie studiów przypadku i historii sukcesu
• Przejrzystość w komunikacji cen, warunków i ograniczeń

2. Spójność informacji we wszystkich źródłach

• Zapewnienie jednolitych danych kontaktowych (NAP) we wszystkich kanałach
• Regularna aktualizacja informacji we wszystkich źródłach
• Spójny przekaz dotyczący oferty, cen i dostępności
• Jednolita komunikacja misji, wartości i wyróżników

3. Tworzenie wartościowych treści edukacyjnych

• Publikowanie poradników, przewodników i instrukcji związanych z branżą
• Tworzenie treści odpowiadających na typowe pytania klientów
• Dzielenie się ekspertyzą i specjalistyczną wiedzą
• Regularnie aktualizowanie treści, aby odzwierciedlały aktualne trendy i fakty

4. Aktywne zarządzanie reputacją online

• Monitorowanie i odpowiadanie na recenzje (zarówno pozytywne, jak i negatywne)
• Śledzenie wzmianek o firmie w mediach i mediach społecznościowych
• Proaktywne rozwiązywanie problemów klientów
• Transparentne komunikowanie zmian i aktualizacji

Case study: Firma, która z sukcesem zoptymalizowała swoją obecność dla obu modeli

Firma EcoHome, oferująca ekologiczne produkty do domu, zastosowała dwutorową strategię optymalizacji dla ChatGPT i Gemini, uzyskując znakomite rezultaty:

Działania skierowane na ChatGPT:

• Stworzenie obszernego blogu z artykułami o zrównoważonym stylu życia, praktycznych zastosowaniach produktów i ich wpływie na środowisko
• Uczestnictwo w dyskusjach na forach i grupach Reddit poświęconych ekologii i zrównoważonemu rozwojowi
• Opublikowanie szczegółowych historii o pochodzeniu produktów i procesie ich wytwarzania
• Współpraca z influencerami ekologicznymi, którzy recenzowali produkty na swoich blogach i kanałach

Działania skierowane na Gemini:

• Kompleksowa optymalizacja Google Business Profile z regularnymi aktualizacjami
• Wdrożenie kampanii zachęcającej klientów do zostawiania recenzji Google
• Optymalizacja strony pod kątem konkretnych zapytań (np. "ekologiczne produkty do domu", "ekologiczne środki czystości")
• Tworzenie zwięzłych, fakto-centrycznych opisów produktów z jasno wyeksponowanymi zaletami i specyfikacjami

Rezultaty:

Po sześciu miesiącach takich działań EcoHome zaobserwowało:

• Zwiększenie częstotliwości rekomendacji w ChatGPT o 210% (z 15% do 47% zapytań o ekologiczne produkty domowe)
• Zwiększenie częstotliwości rekomendacji w Gemini o 180% (z 20% do 56% podobnych zapytań)
• 25% wzrost sprzedaży, z czego około 15% nowych klientów wskazało modele AI jako źródło informacji o firmie

Przyszłość rekomendacji w ChatGPT i Gemini

Jak mogą ewoluować mechanizmy rekomendacji w tych modelach w przyszłości?

Przewidywane trendy dla ChatGPT:

• Większa integracja z aktualnymi źródłami danych, co zmniejszy problemy związane z datą cut-off
• Bardziej spersonalizowane rekomendacje uwzględniające historię konwersacji i preferencje użytkownika
• Większa transparentność w kwestii źródeł rekomendacji
• Potencjalna integracja z ekosystemem Microsoft i wyszukiwarką Bing

Przewidywane trendy dla Gemini:

• Jeszcze ściślejsza integracja z wyszukiwarką Google i innymi usługami Google
• Potencjalne wykorzystanie danych lokalizacyjnych użytkownika dla bardziej kontekstowych rekomendacji
• Większy nacisk na multimodalność, z rekomendacjami wzbogaconymi o elementy wizualne
• Potencjalne powiązanie z Google Shopping dla rekomendacji produktowych

Podsumowanie: klucz do sukcesu w obu modelach

Choć ChatGPT i Gemini różnią się w swoim podejściu do rekomendacji firm, kilka fundamentalnych zasad zwiększa szanse na sukces w obu modelach:

• Autentyczność i wartość - oba modele preferują firmy, które autentycznie dostarczają wartość klientom
• Wiarygodność i reputacja - pozytywne opinie i uznanie w branży są kluczowe dla obu modeli
• Przejrzystość informacji - jasne, dokładne i aktualne informacje o firmie, produktach i usługach
• Wartościowe treści - edukacyjne, pomocne treści, które odpowiadają na pytania i rozwiązują problemy użytkowników
• Zrozumienie specyfiki każdego modelu - dostosowanie działań do unikalnych cech i preferencji ChatGPT i Gemini

Najskuteczniejsza strategia pozycjonowania w AI uwzględnia zarówno uniwersalne zasady, jak i specyficzne wymagania każdego modelu. Firmy, które przyjmą takie zrównoważone podejście, będą w stanie maksymalizować swoją widoczność niezależnie od tego, z którego modelu korzystają potencjalni klienci.